Produkter

Denne studien undersøker potensialet til en parallell dobbel sekundær kolonne-dobbel deteksjon todimensjonal omfattende GC-plattform (GC×2GC-MS/FID) for metabolsk profilering og fingeravtrykk av museurin.Prøver ble hentet fra en murin modell som etterligner et typisk usunt vestlig kosthold med både høyt fett- og sukkerinntak (HFHS), som induserer fedme, dyslipidemi og insulinresistens.Uriner samlet inn ved forskjellige trinn i studien ble brukt til å skaffe pivotale og komparative data om tilstedeværelse og relative fordelinger av tidlige markører for metabolsk sykdom.Arbeidsflyten for databearbeiding og -tolking inkluderer en avansert umålrettet fingeravtrykkstilnærming, med toppregionfunksjoner for å finne relevante funksjoner som skal kvantifiseres ved ekstern standardkalibrering.Påliteligheten til ikke-målrettet fingeravtrykk bekreftes av kvantitative resultater på utvalgte relevante funksjoner som viste prosentandeler av variasjoner i samsvar med de som ble observert ved å sammenligne rådata kvantitative deskriptorer (2D-toppområdevolum og prosent av respons).Analytter som ble oppregulert med % variasjon fra 30 til 1000 inkluderte pyrodruesyre, glyserol, fruktose, galaktose, glukose, melkesyre, mannitol og valin.Nedregulering ble påvist for malonsyre, ravsyre, alanin, glysin og kreatinin.Avansert fingeravtrykk er også demonstrert for å effektivt evaluere individuelle variasjoner under eksperimenter, og representerer dermed et lovende verktøy for tilpassede intervensjonsstudier.I denne sammenhengen er det interessant å observere at informative trekk som ikke var diskriminerende for hele befolkningen kan være relevante for enkeltpersoner.